Прогнозирование уровня средней заработной платы в Республике Беларусь с учетом сезонности

 

 

Проанализирован размер средней заработной платы в Республике Беларусь за 2013-2015 гг., исследована ее динамика за указанный период. Произведен прогноз величины данного социально-экономического показателя на 2016 год с учетом индексов сезонности.

На современном этапе социально-экономического развития особую роль играет размер заработной платы занятых в экономике. Это объясняется рядом причин: для жителей страны – это основной источник доходов, позволяющий удовлетворять свои потребности, для страны – это налогооблагаемая база для расчета подоходного налога, который во многом формирует бюджет страны и позволяет ей проводить эффективную социальную политику.

Прогнозирование заработной платы является основным элементом социально-экономической политики государства. Прогнозирование позволяет менеджерам любого звена увидеть возможные проблемы, с которыми может столкнуться объект его управления. Для граждан страны прогноз – это возможность распланировать свои доходы и расходы, карьеру и личную жизнь.

В данном исследовании сделана попытка выполнить прогноз средней заработной платы на 2016 год.

Для изучения сезонных колебаний в ряду динамики и учета их при прогнозировании, исследуем динамику средней заработной платы в Республике Беларусь, тыс.руб. Для анализа возьмем данные за 2013-2015 год.

 

Таблица 1 – Средняя заработная плата в Республике Беларусь за 2013-2015 гг.

 

Квартал

Год

2013

2014

2015

I

4531,1

5497,2

6226,4

II

5010,7

6033,9

6697,2

III

5460,4

6382,7

6953,5

IV

5560,8

6460,6

7001,3

 

Источник: собственная разработка автора на основании данных [1].

 

Далее рассчитаем систему показателей, которые характеризуют развитие изменения средней заработной платы за исследуемый период.

 

Таблица 2 - Аналитические показатели динамики средней заработной платы (тыс.руб.) в Беларуси  за 2013-2015 гг.

 

год

Квартал

Средняя заработная плата, тыс. руб.

Абсолютный прирост, тыс. руб.

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное значение 1% прироста, тыс.руб.

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

2013

1

4531,1

-

-

-

-

-

-

-

2

5010,7

479,6

479,6

110,585

110,585

10,585

10,585

45,311

3

5460,4

449,7

929,3

108,975

120,509

8,975

20,509

50,107

4

5560,8

100,4

1029,7

101,839

122,725

1,839

22,725

54,604

2014

1

5497,2

-63,6

966,1

98,856

121,322

-1,144

21,322

55,608

2

6033,9

536,7

1502,8

109,763

133,166

9,763

33,166

54,972

3

6382,7

348,8

1851,6

105,781

140,864

5,781

40,864

60,339

4

6460,6

77,9

1929,5

101,220

142,583

1,220

42,583

63,827

2015

1

6226,4

-234,2

1695,3

96,375

137,415

-3,625

37,415

64,606

2

6697,2

470,8

2166,1

107,561

147,805

7,561

47,805

62,264

3

6953,5

256,3

2422,4

103,827

153,462

3,827

53,462

66,972

4

7001,3

47,8

2470,2

100,687

154,517

0,687

54,517

69,535

 

Источник: собственная разработка автора на основе данных [1].

 

Из таблицы видно, что заработная плата постоянно возрастала, за исключением 1 квартала 2014 и 2015 года. Минимальный рост наблюдается в 4 квартале 2015 года (+0,7%), а максимальный во 2 квартале 2015 года (+9,8 %). В целом за период с начала 2013 года до конца 2015 года зарплата увеличилась на 2470,2 тыс. руб. (или на 54,5%).

После того, как проанализировали развитие изменения заработной платы за три года, приступим к выявлению основной тенденции развития, используя при этом метод аналитического выравнивания.

 

 

 

 

Рисунок 1 – Расчет параметров уравнения тренда

Источник: собственная разработка автора на основании данных таблицы 2.

 

Из значения коэффициентов уравнения тренда видно, что за период с 2013 по 2015 гг. зарплата в среднем за квартал увеличивалась на сумму 209,3 тыс руб.

 

Таблица 3 - Индексы сезонности средней заработной платы в Беларуси за 2013-2015  гг.

 

Квартал

Средняя заработная плата, тыс.руб.

Выровненные уровни (тренд)

Средние квартальные уровни по годам

Индекс сезонности, %

Средние индексы сезонности

1

4531,1

4623,3

5140,75

0,980058

0,992334

2

5010,7

4832,6

1,036854

1,043288

3

5460,4

5041,9

1,083004

1,066058

4

5560,8

5251,2

1,058958

1,041721

5

5497,2

5460,5

6093,6

1,006721

0,992334

6

6033,9

5669,8

1,064217

1,043288

7

6382,7

5879,1

1,085659

1,066058

8

6460,6

6088,4

1,061133

1,041721

9

6226,4

6297,7

6719,6

0,988678

0,992334

10

6697,2

6507

1,029230

1,043288

11

6953,5

6716,3

1,035317

1,066058

12

7001,3

6925,6

1,010930

1,041721

Сумма

71815,8

69293,4

17953,95

   
 

 

Источник: собственная разработка автора на основании данных [1].

 

Полученные значения средних индексов сезонности формируют сезонную волну, которая представлена на рисунке 2.

 

 

Рисунок 2 – График сезонной волны

Источник: собственная разработка автора на основании данных таблицы 3.

 

Из графика сезонной волны видно, что наибольшие значения заработной платы наблюдаются в 3 и 4 кварталах каждого исследуемого года, наименьшие- в первом.

После того, как измерили размер сезонных колебаний, учтем их в модели тренда. В результате получим модель, которая учитывает тренд и сезонность.

 

S=(4414+209,3*t) *I Si                            (1.1)

 

Таблица 4 - Уровни ряда динамики с учетом сезонности (2013-2015 гг.).

 

Квартал

Средняя заработная плата тыс.руб.

Выровненные уровни (тренд)

Средние индексы сезонности

Тренд с учётом сезонности

1

4531,1

4623,3

0,992334

4587,856298

2

5010,7

4832,6

1,043288

5041,792402

3

5460,4

5041,9

1,066058

5374,955988

4

5560,8

5251,2

1,041721

5470,284602

5

5497,2

5460,5

0,992333679

5418,638053

6

6033,9

5669,8

1,043287754

5915,23291

7

6382,7

5879,1

1,066057635

6267,459439

8

6460,6

6088,4

1,041720864

6342,413309

9

6226,4

6297,7

0,992333679

6249,419809

10

6697,2

6507

1,043287754

6788,673418

11

6953,5

6716,3

1,066057635

7159,962891

12

7001,3

6925,6

1,041720864

7214,542017

Сумма

71815,8

69293,4

 

71831,23114

 

Источник: собственная разработка автора на основании данных [1].

 

Далее для того, чтобы сделать прогнозирование на следующий год, нужно подставить в уравнение тренда с учетом сезонности следующее значение t=13, так как база прогнозирования в нашем году составила 12 уровней (четное количество). И отобразим данные на графике. В результате получаем:

 

Уs(1) = 7080тыс. руб. – средняя заработная плата в 1 квартале 2016 года.

Уs(2)  =7443,8 тыс. руб. – средняя заработная плата во 2 квартале 2016 года.

Уs(3)  =7606,2тыс. руб.– средняя заработная плата в 3 квартале 2016 года.

Уs(4) = 7432,6тыс. руб.– средняя заработная плата в 4 квартале 2016 года.

 

 

Рисунок 3 – Прогноз средней заработной платы в Республике Беларусь на 2016 год

Источник: собственная разработка автора на основе данных таблицы 4.

 

На основании полученных данных можно сказать, что в 2016 году планируется рост средней заработной платы, однако в 4 квартале ожидается снижение по сравнению с 3 кварталом, что объясняется индексами сезонности, рассчитанными в статье.

В заключении необходимо отметить, что прогнозирование с учетом сезонности – простой и эффективный способ построения социально-экономических прогнозов. Он позволяет менеджеру в кратчайшие сроки проанализировать имеющуюся информацию и оперативно повлиять на процесс или объект управления.

 

Список литературы

 

1.Национальный статистический комитет РБ [Электронный ресурс]. - Минск, 2015. - Режим доступа: http:/www.belstat.gov.by/ . дата доступа : 19.02.2016.

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой.-М.: Финансы и статистика, 1995.- 368 с.

 

The size of an average salary in Republic of Belarus for 2013-2015 is analysed, its dynamics for the specified period is investigated. The forecast of size of this socio-economic index for 2016 taking into account seasonality indexes is made.

 

Янушкевич Анастасия Станиславовна