Модель и алгоритмы комплексного анализа смыслового содержания и эмоциональной окраски речевого сообщения

Модель и алгоритмы комплексного анализа смыслового содержания и эмоциональной окраски речевого сообщения. Человеческая речь является уникальным объектом для исследования, имеет сложную природу своего происхождения и механизмов восприятия. Основная ее задача состоит в передаче вербальной или смысловой информации. Другая часть передаваемой информации –невербальная, в частности эмоциональная окраска речевого сигнала, долгое время не принималась во внимание. Невербальная информация формируется и интерпретируется подсознательно и, следовательно, в меньшей мере подвержена умышленной «коррекции», что позволяет делать вывод о психоэмоциональном состоянии диктора, выявлять его намерения и отношение к объекту описания. Для повышения эффективности анализа речи человека необходимо осуществлять комплексный анализ эмоциональной, словесной, смысловой компонент речевого сообщения, который позволяет получить агрегированную и робастную оценку его содержания. Результаты анализа передаваемой вербальной и невербальной информации позволяют сформировать оценку фактического отношения говорящего к описываемому предмету или ситуации по эмоциональному и смысловому содержанию его речи. Предложенные в диссертации модели и алгоритмы ориентированы на создание новых интеллектуальных систем комплексного анализа речевых сообщений для оценки их эмоционального и смыслового содержания и основаны на использовании стохастических эволюционных алгоритмов. Объектом исследования в диссертационной работе является эмоциональная, словесная и смысловая компоненты речевого сообщения. Предметом исследования являются модели, методы и алгоритмы обработки и анализа речевых сигналов, словесной и смысловой компонент речевых сообщений. ПЕКАРЬ Дмитрий Валерьевич